研究方向
我们在研究什么
从「单个智能体」到「一个组织」，四个主题构成研究院的当前版图。
01
已落地
AI 运行时
Agent Runtime
AI 执行工作的运行时：理解目标、拆解任务、调用工具、持续执行并交付结果。它是瓦特AI、AI助理等产品的技术底座，已在产品中运行。
任务规划
工具调用
执行验证
02
规划中
AI 组织 OS
AI Organization OS
如果把一家公司看作一套操作系统，AI 组织 OS 就是它的内核：角色分工、业务流程、记忆与决策，如何由人和 AI 共同运转。
角色系统
流程编排
组织记忆
03
规划中
OPC 一人公司
One Person Company
一个人加 N 个 AI 数字员工，能不能成立并运营一家公司？我们在研究最小可运转的「一人公司」形态。
数字员工
自动化运营
最小组织
04
规划中
多智能体协作
Multi-Agent
单个智能体有边界。多个智能体如何分工、协调、互相校验，去完成单个 AI 做不了的工作。
编排
协同
交叉校验
研究成果
现在的研究成果
研究院的产出分三层：落地的产品、沉淀的能力、公开的技术底座。
技术底座
AI 的运行时是什么
运行时（Runtime）是「程序跑起来的底座」。AI 的运行时，就是让 AI 把「理解目标」变成「完成工作」的那套机制。
应用层
AI矩阵 + 用户直接使用
瓦特AI
AI助理
创作者中心
AIPPT
AI 会议
GEO
Agent Runtime · AI 运行时
AI 完成工作的核心机制
理解目标
规划任务
调用工具
执行验证
Memory 记忆
长期记忆 + 短期记忆，记住偏好与上下文
MCP 连接
统一接入数据、工具与外部服务
RAG 检索
基于知识库的检索增强问答与创作
一句话解释：你给 AI 一个目标，运行时负责理解它、拆成步骤、调用工具去执行，最后把结果交付给你。
未来方向
我们要做的事：走向 AGI
AGI（通用人工智能）是研究院的长期目标，我们把它拆成三步。
01
已实现
现在
AI 完成工作
单个任务与连续事务：AI矩阵 + AI 产品已实现「让 AI 替你完成工作」。
02
研究探索中
近期
AI 运营组织
AI 组织 OS、OPC 一人公司、多智能体协作：从完成一件事，到运营一个组织。
03
长期方向
未来
AGI 通用人工智能
让 AI 拥有跨领域的通用能力。这是研究院的长期方向，我们正在路上。
从「完成一件事」到「运营一个组织」，再到「拥有通用能力」——每一步都先做出能用的东西。